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El color de la depresión : Sr. Luca

Blog: Sr. Luca

El color de la depresión

septiembre 12, 2016 1:57 pm

Los colores claros y vivos con el buen ánimo, y los oscuros con la depresión.

Esta intuición ha sido ratificada por numerosas investigaciones, y podría tener una aplicación inesperada en la era de las redes sociales. ¿Sería posible averiguar si una persona sufre una depresión mediante el análisis de las fotos? Desde la Universidad de Harvard, los investigadores Reece y Danforth dicen que sí; gracias a un algoritmo que han desarrollado en los últimos meses.

Una imagen vale más que mil diagnósticos

Cientos de millones de personas utilizan cada día las RR. SS. Lo hacen para publicar fotos, vídeos, comentarios, noticias, etc. que, en ocasiones, van acompañadas de #Hastags, #MeSiento o #MeGusta. Sin embargo, hay otras maneras de conocer el estado emocional de nuestros amigos sin decir ni una palabra: fijarse en los filtros utilizados en las fotos.

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Para comprobar esta premisa, los investigadores recurrieron a la segunda plataforma social más utilizada del mundo, Instragram, con más de 500 millones de usuarios.

La fase inicial del estudio contó con medio millar de personas que tuvieron que completar una serie de datos y formularios así como superar alguna prueba de carácter clínico para determinar si sufrían algún tipo de depresión. Posteriormente el grupo se redujo hasta unas 166 personas que compartieron más de 40 mil imágenes con los investigadores.

De aquellas personas que fueron incluidas en el grupo de usuarios depresivos se escogieron 100 imágenes previas al diagnóstico. Se eligieron también otras 100 imágenes del grupo de los sanos. Una vez seleccionadas las imágenes se recopilaron los datos de saturación de color, contraste y tonos, valores que hacen que una imagen aparezca vívida, desvaída, con tendencia a los grises o a los colores claros; dependiendo de la persona.
También usaron software de detección facial para contar el número de rostros en cada imagen, ya que eso es un indicador de la vida social del sujeto, y comprobaron el número de “me gusta” y comentarios que cosechaba cada foto.

Algoritmo y acción

Una vez obtenidos todos estos datos,  Reece y Danforth utilizaron un algoritmo para buscar una relación entre la depresión y el tipo de fotos. Los resultados fueron que las personas deprimidas:

- Tendían a colgar imágenes más azules, grises y oscuras que la gente sana y con menos “me gusta”.

- Posteaban más fotos con rostros, pero cuando lo hacían, el número de caras que aparecían era menor que en las fotos de las personas sin problemas mentales.

- Usaban más el filtro de Instagram que cambia el color a blanco y negro

Algoritmo

El algoritmo identificó con acierto al 70 % de los sujetos estudiados previamente diagnosticados con depresión.

Reece y Danforth concluyeron que:

“Los cambios importantes en la psicología del individuo se reflejan en su uso de las redes sociales, y pueden identificarse con métodos computacionales”.

Todo por una cara bonita

A nivel científico, estas herramientas podrían ayudar un día a una detección temprana de ciertos trastornos mentales; lo que supondría un diagnóstico temprano con la consecuente mejora del pronóstico. Pero, ¿y a nivel comercial? Este estudio no deja más que corroborar las mil y una posibilidades que se abren ante cualquier compañía que apueste por el uso de herramientas digitales como vía para crecer. Si ya existen dispositivos que permiten su bloqueo y desbloqueo a través de gestos faciales o cuentas de correo cuyas contraseñas se basan en escáneres oculares, la información que puede ser extrapolada de una foto podría permitir opciones como:

- Recibir determinada publicidad dependiendo de cómo te sientas. ¿Tus últimas fotos denotan un gran estrés? Escápate un fin de semana a un spa.

- Proponer planes con sólo aquellos amigos con los cuáles saben que te gustará compartirlos.

- Sugerirte la música que te ayudará a pasar mejor el día.

Twitter ya demostró su valor añadido cuando gracias a las publicaciones de cientos de personas se pudieron detectar trastornos de conducta de varios individuos (John Center de Baltimore).

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