Mala imagen, oportunidad perdida, cliente perdido. Es en resumen lo que pasa al ver esta pantalla.

Absolutamente todas las páginas de nuestro site deben estar orientadas hacia el objetivo de la web, por eso no podemos perder la oportunidad de facilitárselo a nuestros usuarios. La página de error 404 no es ninguna excepción.

Algunos ejemplos de páginas 404

Google 404



Simplemente informativa. Me resulta raro que no hayan puesto una caja de búsqueda para que el usuario encuentre lo que realmente estaba buscando (sobre todo siendo Google).

Twitter 404



En este caso, Twitter sí intenta dirigir a los usuarios hacia su objetivo, que las personas interactúen en su web. Sencillo y bien orientado.

Linkedin 404



Linkedin es un poco mezcla de ambas. Tiene primero un mensaje informativo y más tarde orienta a la acción al usuario.

¿Qué poner entonces en tu 404? 3 pasos

1. Mira la analítica web: tienes que conocer cuáles son los contenidos que más interesan a tus usuarios. Podrás saberlo mirando en tu analítica qué contenidos tienen más páginas vistas.

2. Compara con tu objetivo: quizá alguna de las páginas más vistas tiene un alto porcentaje de rebote o un bajo porcentaje de conversión.

3. Une los dos puntos anteriores y voilá: haz un análisis teniendo en cuenta páginas vistas y porcentaje de conversión para ver cuál es el contenido más interesante y ya tienes tu 404 ideal.

¿Creéis que es una buena oportunidad para no perder un usuario? ¿O pensáis que soy un exagerado?

Da pereza , lo sé, “un vídeo de 17 minutos... ahora... que no tengo tiempo...”, pero realmente merece la pena. Mejor que algún congreso, y en estos pagamos y gastamos horas y horas.

Esta charla de Malcolm Gladwell en TED es vital, entre otras cosas, para ver cómo el Long Tail está en todas partes, pero no os cuento más, os dejo con la charla. Está en inglés, pero podéis seleccionar los subtítulos en español.



El vídeo tiene múltiples interpretaciones. Yo, lógicamente, me he ido hacia la conversión, usabilidad y experiencia de usuario:

1. No solo basta medir: creo que ya todos estamos convencidos de la importancia de la estadística, pero solamente medir no es suficiente. Recoger datos (paso 1) es solo un tercio del camino. Interpretar los datos (paso 2) es imprescindible y el paso más complejo para lograr optimizar (paso 3). De ahí la vital importancia del analista web.

2. El Long Tail está hasta en la salsa: no todos tus potenciales clientes son iguales, entonces, no los trates igual.

3. Derivada de la anterior, la importancia de definir ‘Personas’: esta técnica sirve para definir los diferentes perfiles que tienen tus potenciales clientes. De este modo sabremos qué es importante para cada perfil tipo de usuario, y así lograr satisfacer a todos y cada uno de ellos.

¿Qué os parecen las conclusiones? ¿qué otras interpretaciones destacaríais?

Persuasión y manipulación persiguen un mismo objetivo, convencer a otro/s de que hagan algo que nosotros queremos.

La diferencia entre ambos términos entonces estriba en los medios. Persuadir es influir de manera lícita, con argumentos, y manipular convencer por la fuerza, es decir, por engaño o coacción.

En la imagen de la cabecera vemos que Ryanair no nos deja opción alguna a no reservar un seguro de viaje. ¿Fallo de usabilidad? No lo sé, pero no lo creo. Seguramente hayan optado por manipular para ‘convencer’.



En realidad la opción de no contratar el seguro existe, pero bien escondida para intentar de este modo conseguir más conversiones, que es de lo que se trata.

Este tipo de métodos de manipulación lo único que provocan es rechazo, lo que en psicología se denomina ‘reactancia cognitiva’:

“Reacción de rechazo emocional de un individuo cuando percibe que su libertad es injustamente limitada”.

Con lo cual (ya sin hablar de usabilidad, eso para otro post) la experiencia de usuario con Ryanair es simplemente nefasta.

A vosotros qué os parece, ¿el fin justifica los medios?

Nombre, Apellidos, Teléfono, Dirección, Provincia, Código Postal... a algunos formularios de registro solo les falta pedirnos qué número calzamos para estar bien completos. ¿Es necesario empezar pidiendo todos estos datos o realmente nos perjudica?

La técnica del pie en la puerta
No es nada nuevo, pero pocas veces se ve aplicado en el mundo online, pero ¿qué es el pie en la puerta? Mejor explicarlo con un estudio:

“El 76% de los participantes en el experimento aceptaron poner una gran señal de ‘conduzca con prudencia’ en su jardín si una semana antes se les había incitado a poner un pequeño cartel en la ventana con el mismo emblema. Sin la acción previa del cartel solo accedieron el 16,7% de los participantes” Pequeño tratado de manipulación para gente de bien (Joule y Beauvois, 2002).

¿De qué se trata entonces? De pedir una acción con poco valor para después solicitar lo que realmente queríamos desde un principio.

Aplicado a los formularios entonces deberíamos pedir los mínimos datos posibles para lograr la conversión.

¿Cómo utilizarlo?


Idealista lo hace bien, nos pide un email para publicar un piso... y nada más. ¿Por qué? Si ya eres usuario registrado te logueas e introduces el piso, y si no lo eres ya has hecho el primer paso (introducir tu email) y después te pedirán más datos. Pero ya han conseguido el primer paso, que inicies la acción.



Kontain va un paso más allá. Simplemente dan por hecho que quieres registrarte y te preguntan qué nombre de usuario quieres. Fácil, sencillo y al grano. En el siguiente paso ya solicitan más datos, pero ya han conseguido lo más importante, que inicies la acción ;).

Parece una alarma potente ¿no? Si a alguno le decimos esto, lo primero que piensa es en cerrar el negocio y a otra cosa. Ese es el gran error de analizar datos alegremente, sueltos, sin contexto alguno.

Alguien nos dijo que un 50% de rebote estaba bien, pero ¿bien para qué?.

Avinash Kaushik (el gurú de la analítica web) expuso en uno de sus artículos su teoría del 90/10:

“El 10% del presupuesto de analítica web debe ir destinado a la herramienta, y el 90% restante  a personas que sepan sacarle partido”.

Como siempre hay opiniones a favor y otras no tanto, pero todas convergen en un punto común: el dato por el dato no sirve para nada, en cambio la interpretación de nuestra analítica nos proporciona conocimiento de nuestro negocio.

Entonces, ¿me preocupo de ese 67,02% de rebote en mi blog?

Lo primero que debería preguntarme es cuál es el objetivo que persigo escribiendo. Bien, la respuesta crear debate y poder dialogar con los lectores, es decir, busco comentarios. Analicemos esta parte:

Del 02/02/2011 al 14/02/2011 he recibido 61 usuarios únicos y un total 8 comentarios. Es decir, el porcentaje de conversión es del 13,11%. 13 de cada 100 usuarios dejan un comentario. Esto ya cambia la perspectiva del 67,02%.

Pero, ¿el análisis debería quedar aquí? ¿qué otras métricas podría mirar para optimizar mi objetivo?