Proponer soluciones para resolver problemas tras plantear a un usuario una tarea y que éste exponga en voz alta sus pensamientos es la tarea de un experto en usabilidad.

Aunque lo cierto es que esos pensamientos pueden además de ser ambiguos o poco concretos llegar a ser contradictorios. Por lo que los expertos se han visto obligados a desarrollar técnicas y tecnologías para poder logar transformar esas ideas o ambigüedades en datos  objetivos. Una de ellas es, la tan conocida por todos, EYETRAKING.

La herramienta permite seguir los movimientos oculares de un usuario para determinar qué mira y qué ve. Un usuario puede desde el inicio ver el botón o enlace que busca pero sin embargo tardar un tiempo relativamente amplio en hacer clic en el mismo. Aunque la herramienta eyetraking no tienen porqué solucionar el problema de que un usuario no clique en lo que busca inmediatamente lo ha localizado con la vista (lo mira pero no lo ve) sino que simplemente te alerta de que a pesar de haberlo visto no lo ha mirado. Es decir, no lo interpreta como que es lo que busca. El eyetraking le ayudará a conocer datos sobre la atención visual y en consecuencia le ayudará a reducir el número de posibles causas del problema aunque no necesariamente a encontrar la solución.

Lo ideal entonces es poder complementar los resultados obtenidos tras el análisis de eyetraking con otros estudios como test de usuarios o PEEP (post experience eyetraked protocol donde el usuario hace el test sin compañía y después comenta con el experto el resultado del eyetraker), e incluso el clásico de “si la señora de la limpieza lo entiende, entonces vale”, con todos mis respetos a ese colectivo.

Aunque esta tecnología, como hemos visto no tiene porqué corregir los errores de usabilidad, si es cierto que complementándolo con otras herramientas ayuda de forma muy clara a detectarlos.