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¿Cómo hacer un A/B testing con Google Analytics? : CRO: Conversion Rate Optimization

Blog: CRO: Conversion Rate Optimization

Crear un A/B testing en Google Analytics es una tarea muy sencilla. Lo que necesitamos es:

1. Tener una cuenta en Google Analytics.

2. Tener instalado el código de seguimiento de Google Analytics en nuestro sitio.

Cuando ya tengamos la cuenta creada y estemos recibiendo datos, podemos ir a la sección Comportamientos > Experimentos > Crear experimentos para empezar a trabajar.ab-testing-google-analytics-experimento

En este caso voy a explicaros un test en el que mi hipótesis está basada en un cambio en el color del botón del Call To Action, que sé que va a traerme un mayor número de conversiones pero que quiero contrastar con datos. La versión original lleva color azul y mi prueba será poner el botón en rojo:

 

 

ab-testing-google-analytics-creando-experimento

Cuando estemos en la sección Experimentos empezamos con el proceso de configuración:

1. Nombre del experimento: Empezamos nombrando el test. Es importante que lo nombremos bien si es que tenemos varios experimentos en marcha.

2. Objetivo: Aquí debemos seleccionar un objetivo creado previamente. En este caso el objetivo es la recogida de peticiones de presupuesto, por lo que mediremos el volumen de conversiones.

3. Porcentaje de tráfico: Si lo dejamos al 100%, el tráfico se dividirá equitativamente entre ambas versiones. Recomiendo destinar un porcentaje pequeño en el caso en que la Landing Page tenga una gran importancia para la consecución de objetivos, o si el volumen de tráfico es muy grande. En el resto de casos, mientras más datos tengamos para comparar mejor será la conclusión.

4. Notificaciones: Marca aquí un email donde te lleguen avisos importantes.

 

ab-testing-google-analytics-configuracion-experimentoAqui pondremos las distintas versiones que queremos que compiten. En la primera sección pondremos la versión original y en la segunda la versión que queremos probar. Podemos cambiar el nombre de cada página y también es recomendable nombrarlas bien si queremos poner a prueba distintas variaciones.

Al avanzar al siguiente paso podremos ver una vista previa de la versión original y la versión de prueba enfrentadas. El siguiente paso será incluír el siguiente código:

ab-testing-google-analytics-codigo-experimentoPodremos hacerlo nosotros mismos o enviarlo desde aquí al webmaster. Este código lo tenemos que incorporar en la página original y en todas las variaciones que estemos testando. Recordad además que el código de seguimiento de Analytics ha de estar incluído en todas estas páginas.

Hecho esto podremos poner en marcha el test. En la sección principal podremos ver todos los experimentos creados:

ab-testing-google-analytics-listado-experimentos

Durante el tiempo que dure el experimento podremos ir viendo su evolución desde aquí. Cuando el experimento haya transcurrido podremos ver las conclusiones principales y decidir si nuestra hipótesis es correcta.

ab-testing-google-analytics-resultado-experimento



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