Mostrando resultados de Métodos

Open-source coolhunting
14 de junio de 2010, editado por Martina Poulopati

CATEGORIAS: Métodos

Hasta Diciembre de 1998 los coolhunters pasaban la mayoría de su tiempo en la calle con su cámara a mano o en focus groups y con acceso a información y datos limitado, hasta que Michael Hänni cambió el sector, introduciendo el open-source coolhunting.

 


Coolhunting se convirtió en un proyecto global online en el momento que Michael Häni y su equipo de investigación suizo decidieron crear la primera base de datos online de tendencias de estilo de vida, en código abierto y con rankings basados en votaciones de usuarios. El resultado fue el Trend Guide. Su concepto está basado en la democratización de tendencias: dar acceso libre a informes de tendencias y crear informes con el input de personas de todo el mundo. Esta website fue revolucionaria en el sector, ya que anteriormente, estos informes estaban creados por unos pocos individuos y fueros vendidos a precios bastante elevados.

El Trend Guide (llamado el “DNA de estilo") es una plataforma ideal para testear nuevos productos e ideas con la ayuda de una red global de coolhunters. Mediante la subida y publicación directa de material digital a través de cámaras o teléfonos móviles, los miembros de Trend Guide participan en la creación y crecimiento de una gran base de tendencias, que está valorada y ordenada por los propios miembros de la web. 

Os invito a registraros y empezar a participar en la primera red de coolhunters: http://www.trendguide.com/origin2/tg2/main/signup/

La Ciencia de Coolhunting
11 de junio de 2010, editado por Martina Poulopati

CATEGORIAS: Métodos

Acabo de leer un artículo bastante interesante sobre la caza de tendencias en Internet (con una metodología totalmente científica) y quería compartirlo con vosotros.
 
Peter A. Gloor, Investigador científico del MIT Center for Collective Intelligence, presenta una nueva forma de medir la popularidad de marcas y personajes famosos como estrellas de cine y políticos basada en el concepto de que la Web es un espejo del mundo real. Utilizando Condor (anteriormente TeCFlow), una herramienta de social networking desarrollada durante los últimos cuatro años en el MIT mide la popularidad y la influencia de marcas y de personas examinando su posición relativa en la Web.
 

 
El método se basa en una idea sencilla: “you are who links to you”. Aplicando métricas de conexiones sociales en la web y investigando la estructura de enlaces en diferentes páginas web, utiliza el método de búsqueda por grados de separación para la identificación de tendencias y de trendsetters en Internet.
 
La búsqueda por grados de separación se realiza utilizando una formula matemática que está basada en los próximos pasos:
 
1. Hacemos una búsqueda online para un termino.
2. Elegimos un número determinado de los primeros resultados (ej. los primeros 10).
3. Examinamos el grado de influencia de cada una de las 10 páginas webs, haciendo una búsqueda “link:URL”, que nos da el número de otras páginas webs que enlazan a esta URL.
4. Repetimos el paso 3 para hasta obtener el número de grados de separación que deseemos.
 
El resultado de esta formula es un gráfico como este, que ha sido desarrollado por el termino “Hillary Clinton” con 3 grados de separación.

 
 
La misma metodología se puede aplicar con el objetivo de identificar trendsetters y personas de alta influencia en foros online, a través de la herramienta Condor. La identificación de un foro de interés se basa en la formula explicada anteriormente: la búsqueda por grados de separación. Después, elegimos un foro específico (en función de los resultados) para analizarlo en más profundidad.
 
Diferentes atributos de interacción están automáticamente extraídos de cada foro, como nombre del escritor de un comentario, fecha y hora de la entrada, contenidos y relaciones sociales en función de respuestas públicas. Analizar estas discusiones permite crear una red social de todos los participantes, así como identificar las personas más influyentes y analizar el contenido de su discusión acerca del tema.
 
El resultado de este análisis nos da este gráfico (ejemplo de análisis de un foro, donde x=personas, y=tiempo y z=relación de personas).

 
 
Al aplicar esta formula en el entorno de blogs, podemos identificar no solamente los bloggers más influyentes, sino también las temáticas más populares y la rapidez con la que se convierten en tendencias y modas.
 
Os invito a probar la herramienta: http://www.ickn.org/ickndemo/
Si os interesa el tema, podéis leer el artículo (en inglés) aquí: http://www.ickn.org/documents/Gloor_CTS07.pdf
 
SUBSCRIPCIONES
Añade a tu página el canal de actualidad de este Blog

(* Si lo que quieres es compartir un Post accede a su detalle)
ARCHIVOS
mayo 2012
lun mar mie jue vie sáb dom
30 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31 1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
BLOGS ICEMD | Marketing Relacional: Captación & Fidelización, Customer Relationship Management, Customer Experience Management, Customer Intelligence, Database Marketing | Marketing Directo: Marketing Directo Integrado, Gestión de Campañas, Creatividad Directa | Marketing Digital: Marketing en Internet, Publicidad Digital, Social Media Marketing, Community Management, Comercio Electrónico, Mobile Marketing, Analytics, e-Business | Gestión de Contact Center: Operaciones, Recursos Humanos, Tecnología, Gestión de Clientes, Calidad, Financiero | Blog de ICEMD: Todo lo relacionado con ICEMD